UI Bakery Review 2026: The Best AI Builder for Internal Tools?

Dans cette critique, je vais vous guider à travers toute ma session de test, depuis ma frustration initiale face aux limites de caractères dans la zone de saisie jusqu’à la agréable surprise de voir la mise en page mobile se gérer parfaitement.

Je détaillerai les niveaux tarifaires, citerai les messages d’erreur exacts qui m’ont fait trébucher et vous aiderai à décider si UI Bakery est l’outil adapté à votre prochain projet interne ou si vous êtes mieux bloqué dans un tableur.

Qu’est-ce que UI Bakery ?

UI Bakery est une plateforme low-code qui vous permet de créer des outils métier internes sans partir d’une page de code vierge.

Considérez-la comme un compromis entre de simples créateurs de sites web et l’ingénierie logicielle complexe. Plutôt que de passer des semaines sur la configuration de base, vous décrivez votre application dans une zone de saisie, et l’IA de la plateforme « cuit » une application fonctionnelle basée sur React en environ une minute.

Voici l’approche générale qu’elle adopte :

• AI Scaffolding: Vous tapez un prompt, et elle génère la mise en page initiale, les composants et la logique.
• The Grid System: Vous déplacez les éléments sur une grille fixe, ce qui empêche le design de devenir désordonné ou cassé.
• Transparent Code: Chaque composant utilise React et TypeScript, que vous pouvez modifier directement si vous atteignez une limite avec l’éditeur visuel.
• Flexible Backend: Elle ne vous force pas à utiliser sa propre base de données ; vous pouvez connecter presque n’importe quelle base SQL ou API.

Pour qui est-ce destiné ?

UI Bakery n’est pas destinée à créer le prochain Facebook ou un blog grand public ; elle s’adresse à ceux qui ont besoin de gérer des données et des flux de travail au sein d’une entreprise.

J’ai constaté que la plateforme fonctionne particulièrement bien pour ces groupes :

• Agences développant pour des clients : Vous pouvez prototyper rapidement un tableau de bord ou un portail personnalisé, le présenter au client pour obtenir des retours, puis affiner le code pour répondre précisément à leurs spécifications.
• Développeurs et responsables techniques : Au lieu de perdre du temps sur des tâches répétitives comme la création de tableaux et de formulaires, vous pouvez utiliser l’IA pour structurer l’interface et concentrer vos efforts sur l’écriture de la logique métier complexe.
• Petits entrepreneurs : Si vous avez besoin d’un moyen professionnel pour que les clients déposent des rapports, suivent des commandes ou téléchargent des documents, cela vous offre une solution sécurisée sans l’aspect « fait maison » des créateurs de formulaires basiques.

UI Bakery Pros and Cons

Si vous en avez assez d’attendre du temps de développement pour créer de simples panneaux d’administration, essayez UI Bakery. Vous pouvez décrire votre application et voir un prototype fonctionnel avant même d’avoir fini votre café du matin.

Fonctionnalités de UI Bakery

• Génération d’applications par IA à partir de prompts textuels
• Connexion aux bases de données PostgreSQL et MySQL
• Accès direct à React et TypeScript
• Environnements de préproduction et de production intégrés
• Mises en page réactives pour mobile et bureau
• Modèles préconçus pour les outils métier courants
• Intégration avec Google Analytics et Datadog
• Authentification et permissions des utilisateurs basées sur les rôles

Mon expérience pratique avec UI Bakery

Je suis un peu sceptique en ce qui concerne les générateurs d’applications IA « magiques ». En général, ils vous fournissent soit un tableur glorifié, soit un fouillis de code qui plante dès que vous y touchez.

Pour vérifier si le battage médiatique était justifié, j’ai passé une matinée à construire un portail de demandes de service pour une entreprise de services à domicile fictive. Honnêtement, ce fut une montagne russe d’« ouah, c’est génial » et de « attendez, pourquoi ne puis-je pas taper plus ? »

Voici exactement ce qui s’est passé lorsque je me suis mis à construire.

1. Premiers pas : inscription et premières impressions

Dès que je suis arrivé sur la page d’accueil de UI Bakery, la première chose qui a attiré mon attention a été leur slogan : « Build internal tools that are baked to scale ».

C’est une astuce de jeu de mots avec le nom, mais ce qui a vraiment retenu mon attention, c’était la grande zone de saisie sombre dans la section hero, qui indiquait : « Describe the app you want to build ». Ça ressemblait beaucoup à l’interface de ChatGPT, ce qui m’a plu.

Je ne me suis toutefois pas lancé immédiatement dans le prompt. J’ai fait un peu défiler la page pour voir ce qu’ils proposaient d’autre. J’ai remarqué une section intitulée « Explore all app recipes », qui menait à une galerie de modèles tels que :

• Outils de gestion d’inventaire
• Flux de validation de factures
• Tableaux de bord marketing digital
• Pistes logistiques
• Gestion des actifs informatiques

Ça semblait professionnel. Quand j’étais prêt, je suis retourné à cette zone de saisie principale. Une chose que j’ai immédiatement remarquée, c’est que vous n’avez même pas besoin de vous inscrire pour commencer à décrire votre application.

J’ai fini par cliquer sur « Sign up » en haut à droite pour régler la partie compte. Le processus était standard :

• Email et mot de passe : J’ai saisi mon email professionnel et un mot de passe.

• Aucune carte bancaire : J’ai été soulagé de ne pas avoir à sortir mon portefeuille juste pour essayer le builder.
• Questions d’intégration : Après vérification, je suis arrivé sur un écran « Let’s get acquainted » où j’ai saisi mon nom. Puis un écran « Tell us a bit about you » est apparu. J’ai dû sélectionner :
  • Expérience en programmation (j’ai choisi « Familiar »)
  • Comment je les ai découverts (j’ai sélectionné « Google Search »)

Une fois ces écrans passés, j’ai dû créer un espace de travail. J’ai nommé le mien « Demeter Victory », et le système a automatiquement vérifié si l’URL demeter-victory-war-machine.uibakery.io était disponible.

Elle l’était. J’ai cliqué sur « Access Workspace » et j’étais dans l’interface. Le processus entier a duré trois minutes peut-être, et c’était très « laissez-moi créer ».

2. Création de ma première application : guide étape par étape

C’est là que les choses devenaient sérieuses. J’avais déjà préparé mon prompt pour le portail de demandes de service que je souhaitais créer :

“Un portail client où les propriétaires peuvent demander des services à domicile (plomberie, électricité, ménage, entretien des espaces verts) et suivre le statut de leurs demandes de service. Inclure l’authentification des utilisateurs, un formulaire de demande de service avec les champs type de service, description, date et niveau d’urgence, ainsi qu’un tableau de bord affichant toutes les demandes avec leur statut (en attente, en cours, terminé).”

Je l’ai collé dans la zone de saisie et cliqué sur « Generate ». (Note : si vous souhaitez décrire votre application plus en détail, vous le pouvez absolument. UI Bakery peut gérer des prompts plus longs et plus spécifiques avec des fonctionnalités et exigences supplémentaires.)

C’est là que la « magie » a commencé. Au lieu d’un simple spinner de chargement, UI Bakery m’a affiché un journal en direct des actions de l’IA :

1. Élaboration des exigences initiales : Elle a transformé mon prompt en plan structuré.

2. Installation des composants requis : J’ai vu l’ajout d’éléments comme Button, Table, Input et Select.

3. Construction du tableau de bord et du formulaire de demande de service : Elle a littéralement listé les fichiers qu’elle créait, comme service-requests-table.tsx et new-service-request-modal.tsx.
4. Finalisation et vérification du code : Un rapide scan des erreurs a été effectué avant de présenter l’application.

Lorsque l’écran s’est enfin rafraîchi, j’avais devant moi un « HomeService Portal » entièrement fonctionnel.

Ce n’était pas une page blanche ; elle comportait une barre latérale, un en-tête et un tableau principal rempli de données factices comme « Kitchen sink is leaking » et « Install new ceiling fan ».

J’ai passé les dix minutes suivantes à cliquer partout pour voir ce qu’elle avait vraiment construit :

• Bouton New Service Request : je l’ai cliqué, et une modale s’est ouverte avec un formulaire épuré. Le « Service Type » était un menu déroulant avec les catégories que j’avais demandées.
• Vue détaillée : j’ai cliqué sur une ligne du tableau, et une modale « Service Request Details » s’est ouverte, affichant la description complète et un badge de statut.
• Onglets : il y avait des onglets pour « All Statuses » et « All Services » qui servaient de filtres.

L’interface du builder elle-même ressemblait beaucoup à une version plus moderne de Retool. Au centre se trouve votre application, et à gauche un arbre de fichiers avec tous vos composants.

Il y a trois onglets principaux en haut : Preview, Code et Connect Data. J’ai apprécié qu’on ne me cache pas le code ; je pouvais cliquer sur n’importe quel composant et voir le code React/TypeScript réel derrière.

3. Personnalisation du design et de la mise en page

Une fois que l’IA a terminé de construire l’application, elle avait l’air professionnelle, mais arborait cette esthétique « startup blue » générique que tous les tableaux de bord SaaS semblent adopter.

Je voulais voir à quel point il était facile de personnaliser le design et de le rendre plus à mon goût.

Au début, je ne savais pas par où commencer. J’ai exploré l’interface et remarqué la zone de chat en bas à gauche où j’avais initialement saisi mon prompt. La fonctionnalité clé que j’ai repérée était un petit bouton à côté du champ de saisie qui disait « Pick an element from the page ».

Voici comment fonctionne réellement le flux de personnalisation :

Quand j’ai cliqué sur ce bouton « Pick an element from the page », mon curseur a changé et toute la zone de prévisualisation est devenue interactive. Je pouvais désormais cliquer sur n’importe quel composant de mon application (le tableau, un bouton, la barre de recherche, l’en-tête, les cartes individuelles), tout.

J’ai cliqué sur l’en-tête de colonne « Service Type » dans mon tableau. Immédiatement, cet élément a été mis en surbrillance avec un contour bleu, et une référence y a été épinglée dans la zone de chat. Elle m’a montré exactement quel composant j’avais sélectionné : l’en-tête de colonne pour « Service Type ».

Je pouvais maintenant taper mon prompt de personnalisation. J’ai écrit : « Make this column header bold and increase the font size slightly. »

L’IA s’est immédiatement mise au travail. La barre latérale gauche affichait un journal en direct : « Made ‘Service Type’ table header bold » et « Edited file: service-requests-table.tsx ».

En quelques secondes, l’en-tête du tableau s’est transformé. Texte plus gras, police légèrement plus grande. Le changement a été appliqué instantanément dans la prévisualisation.

J’ai essayé cela avec d’autres éléments. J’ai de nouveau cliqué sur le bouton « Pick an element », cette fois en sélectionnant le bouton « New Service Request » en haut à droite. Une fois épinglé dans le chat, j’ai tapé : « Change this button to green and make it slightly larger. »

Là encore, l’IA a traité ma demande en temps réel. Le bouton est passé du bleu au vert et a pris de la taille. Je pouvais voir le fichier exact modifié dans le journal de la barre latérale.

Il ne s’agit pas d’un builder par glisser-déposer. Vous ne repositionnez pas manuellement des éléments ni ne modifiez des valeurs CSS dans un panneau de propriétés. Au lieu de cela, vous avez une conversation avec l’IA sur ce que vous souhaitez changer. Sélectionnez un élément, décrivez la modification et observez. C’est étonnamment intuitif une fois que l’on comprend le flux de travail.

Qu’en est-il de la réactivité mobile ?

C’était l’un des aspects les plus impressionnants. J’ai remarqué un petit icône en haut à droite de la zone de prévisualisation ressemblant à des rectangles superposés. Quand je l’ai survolé, une info-bulle est apparue : « Switch breakpoint ».

Je l’ai cliqué, et instantanément la prévisualisation s’est transformée en vue portrait mobile. Le tableau que je regardais s’est complètement réorganisé en une pile verticale de cartes.

Chaque demande de service est devenue sa propre carte, avec les informations disposées verticalement. La barre de recherche et les menus déroulants de filtres se sont empilés proprement les uns sur les autres. Le bouton « New Service Request » s’est repositionné pour être facilement accessible au pouce. Même la barre latérale de navigation s’est repliée en un menu hamburger épuré en haut à gauche.

Je n’ai rien eu à faire pour que cela se produise. L’IA avait généré un code entièrement réactif dès le départ. Passer d’une vue bureau à tablette ou mobile ne demandait qu’un clic, et la mise en page s’adaptait automatiquement à chaque taille d’écran.

La combinaison de la sélection d’éléments et des prompts en langage naturel rendait la personnalisation d’une simplicité déconcertante. Je ne cherchais pas dans des menus imbriqués ni n’écrivais de CSS moi-même. Je pointais simplement ce que je voulais changer et le décrivais en anglais courant.

L’IA s’est chargée de tous les détails d’implémentation, et le design réactif faisait que mes modifications étaient automatiquement optimisées pour chaque taille d’écran.

Si vous êtes à l’aise avec le code, vous pouvez cliquer sur l’onglet « Code » en haut et modifier directement les fichiers React/TypeScript.

UI Bakery vous donne un accès complet au code sous-jacent, vous offrant ainsi toute la liberté d’effectuer des ajustements manuels, d’ajouter de la logique personnalisée ou de modifier les styles exactement comme vous le souhaitez. L’IA est là pour accélérer le processus, mais le code reste sous votre contrôle.

4. Gestion des erreurs

Je cherche toujours où ces outils peuvent échouer. J’ai délibérément tenté de procéder dans le désordre pour voir si UI Bakery réagirait.

La première « erreur » rencontrée n’était pas vraiment un bug, mais un point de confusion. J’ai essayé de cliquer sur les boutons « Staging » et « Prod » en haut de l’écran pour voir la version en direct de mon application.

• Le message : Un écran noir est apparu avec le texte : “App is not deployed to this environment. Edit the app and click Display button in the top right corner.”
• Le problème : J’ai cherché pendant deux minutes un bouton « Display » sans réussir à le trouver. J’ai finalement compris qu’ils faisaient référence au flux « Share » ou « Publish », mais le libellé dans le message d’erreur ne correspondait pas aux boutons affichés.

Ensuite, j’ai examiné la connexion de données. Lorsque l’IA construit une application, elle utilise généralement des « mock data » (données factices). Je voulais voir ce qu’il se passait si j’essayais de connecter une base réelle mais faisais une erreur.

Je suis allé dans l’onglet « Connect Data » et ai vu ma source « UI Bakery Postgres ». J’ai cliqué sur « Create with sample data », et une notification de succès est apparue : “Database created successfully.”

Cependant, lorsque je suis retourné dans le builder, le tableau affichait toujours les anciennes données factices générées par l’IA. J’ai dû aller manuellement dans le panneau « Data Sources », trouver le tableau et changer la liaison des données du JSON factice vers la nouvelle table Postgres.

• La frustration : Il n’y avait pas de bouton « Sync » pour basculer automatiquement des données factices aux données réelles. J’ai dû naviguer à travers trois niveaux de menus pour trouver l’endroit où le tableau récupérait ses informations. Si j’étais un parfait non-codeur, j’aurais été complètement perdu.

Lorsque j’ai réellement déclenché une erreur de code (en tentant de supprimer une variable dans l’éditeur de code), l’interface s’est montrée assez utile.

Un soulignement rouge est apparu, et une petite info-bulle a expliqué que la variable était « referenced in another component ». Elle m’a empêché de sauvegarder la version cassée, ce qui m’a évité de faire planter toute l’application.

5. Publication de l’application et ajout d’intégrations

La publication était le test final. UI Bakery s’est révélée étonnamment simple ici, même si elle utilise un flux de travail très « centré développeur ».

Le chemin le plus simple : publier avec les données factices générées

Voici quelque chose d’important que j’ai découvert : vous n’avez en fait pas besoin de configurer une base de données avant de publier. L’application générée par l’IA était déjà livrée avec des données factices intégrées. Ces exemples de demandes de service pour la plomberie, l’électricité, le ménage et l’entretien des espaces verts. Si vous voulez simplement mettre votre application en ligne rapidement pour la tester ou la montrer à quelqu’un, vous pouvez passer entièrement la configuration de la base et publier immédiatement avec ces données factices.

J’aurais pu simplement cliquer sur le bouton « Release » en haut à droite, ajouter une note de version et voilà. L’application fonctionnerait parfaitement avec les données factices à des fins de démonstration.

Mais si vous voulez une persistance des données réelles…

Pour une application en production où les utilisateurs créeront et suivront de vraies demandes de service, vous devrez la connecter à une base de données. C’est là que la flexibilité de UI Bakery se révèle. Elle offre la possibilité de se connecter à plus de 30 sources de données différentes.

Voici comment j’ai exploré le processus de connexion à la base de données :

1. Ouverture du panneau Sources de données : J’ai cliqué sur « Data sources » dans la barre latérale gauche. Cela a ouvert un panneau dédié affichant toutes les sources de données disponibles pour mon espace de travail. Je pouvais voir que UI Bakery avait déjà configuré « UI Bakery AI » et « UI Bakery Postgres » comme options hébergées.

2. Exploration des options de connexion : J’ai cliqué sur le bouton vert « Connect » en haut du panneau. Une modal s’est ouverte montrant tous les types de sources de données disponibles, organisés en catégories : Popular : Google Sheets, HTTP API, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Snowflake Sample : Sample MySQL DB, Sample REST API (tous deux marqués avec des badges « Test data ») Databases : AWS Athena, AWS DynamoDB, AWS Redshift, Big Query, Databricks, Exasol, JDBC, MariaDB, MongoDB, Oracle, PostgreSQL, et bien d’autres. En bas de la modal, il y avait même un lien « Don’t see the necessary data source? Suggest » pour demander des intégrations supplémentaires.

3. Test avec des données d’exemple : J’ai décidé d’essayer l’une des sources de données d’exemple pour voir comment fonctionnait le processus de connexion. J’ai cliqué sur « Sample MySQL DB » qui arborait un badge « Test data » bien pratique.

4. Configuration de la connexion : Un nouvel écran intitulé « Connect Datasource » s’est ouvert avec un formulaire de configuration complet :

• Nom de la source de données : Prérempli avec « [Sample] MySQL »
• Paramètres de connexion : Comprenant Host (52.173.202.150), Port (3306), Username (test_db), Password (encrypted) et Database name (test_db)
• Options de sécurité : Cases à cocher pour « Use SSL/TLS » et « Enable SSH tunnel »
• Liste blanche d’IP : UI Bakery fournissait même les adresses IP à mettre en liste blanche (52.176.109.125 et 20.52.252.203) pour autoriser la connexion
• Paramètres avancés : Comprenant une option « Convert SQL queries to prepared statements »

5. Test de la connexion : Avant de valider, j’ai cliqué sur le bouton « Test connection ». Un message de succès vert est apparu en bas : « Can be connected! ». Cela a confirmé que les identifiants et les paramètres réseau étaient corrects.

6. Connexion à la base : J’ai cliqué sur le bouton bleu « Connect Datasource ». La modal s’est fermée, et je me suis retrouvé dans le panneau Sources de données. Je pouvais maintenant voir « [Sample] MySQL » listé sous « All Apps » avec mes détails de connexion.
7. Visualisation de la structure de la base : Lorsque j’ai cliqué sur la base nouvellement connectée, le panneau central affichait toutes les tables disponibles : categories, orders, payments, products et users.

L’ensemble du processus de connexion était remarquablement convivial pour les développeurs. UI Bakery ne cachait pas les détails techniques. Elle m’a donné un contrôle total sur les chaînes de connexion, les paramètres de sécurité et la configuration de la base.

Mais elle offrait également des fonctionnalités utiles comme des tests de connexion, des bases d’exemple pour expérimenter et une visualisation claire du schéma.

Publication de l’application :

Une fois ma source de données configurée (ou décidé de conserver les données factices), la publication était simple :

1. J’ai cliqué sur le bouton « Release » en haut à droite

2. Une barre latérale « Create Release » s’est ouverte avec des options de versionnage sémantique :

• Major (1.0.0) – pour les changements importants
• Minor (0.1.0) – pour les nouvelles fonctionnalités
• Patch (0.0.1) – pour les petites corrections

3. J’ai sélectionné « Major » puisque c’était la version initiale
4. J’ai ajouté une description : « Initial release of service portal with dashboard and request form »
5. J’ai cliqué sur « Publish release »

Une notification verte est apparue : « Released successfully ». J’ai ensuite cliqué sur le bouton « Share » en haut à droite et obtenu une URL publique. L’application était live sur Internet, accessible à toute personne disposant du lien.

Tout le processus de publication a pris moins de deux minutes. Aucune pipeline de déploiement, aucune configuration de serveur, aucun souci d’hébergement. Il suffit de connecter vos données (ou d’utiliser des données factices), de le versionner, de le décrire, de le publier et de partager le lien.

L’estimerais-je pour mon prochain projet ? Absolument. Le recommanderais-je à un ami qui n’a jamais écrit une ligne de code ? Seulement s’il est prêt à apprendre en cours de route.

Tarifs et forfaits

Le tarif de UI Bakery est d’une clarté rafraîchissante, surtout comparé à certains de ses concurrents qui vous facturent pour chaque utilisateur final.

La plus grande surprise pour moi lors des tests a été que vous bénéficiez d’applications illimitées et de connexions aux sources de données illimitées, même sur le plan gratuit.

La plateforme distingue les Developers (personnes qui créent et modifient les applications) et les Workspace Viewers (personnel interne qui se contente d’utiliser les applications). Voici la répartition des coûts.

Comparaison des tarifs cloud

Si vous souhaitez que UI Bakery gère l’hébergement, voici les forfaits. Les prix indiqués sont pour une facturation annuelle.

Comparaison des tarifs en auto-hébergement

Ma recommandation

Pour la plupart des équipes petites à moyennes, le Cloud Builder Plan est le point d’équilibre idéal. À 20 $/mois par développeur, il est nettement moins cher qu’un seul siège sur de nombreuses autres plateformes low-code, et les 50 places viewers incluses signifient que vous ne recevrez pas une facture astronomique dès que vous invitez votre équipe à utiliser le portail.

Une note sur les automatisations : Bien que la création d’applications soit principalement illimitée, les Automations (tâches planifiées ou webhooks) sont plafonnées. Vous disposez de 1 000 exécutions sur les plans Free/Builder et de 5 000 sur Team. Si vous exécutez des tâches en arrière-plan toutes les quelques minutes, gardez un œil dessus, car chaque tranche supplémentaire de 5 000 exécutions coûte 50 $.

Inscrivez-vous pour un compte UI Bakery gratuit ici et voyez ce que l’IA peut construire pour vous en moins de deux minutes.

Alternative à UI Bakery

Si vous avez déjà cherché une plateforme low-code, vous êtes sans doute tombé sur Retool. Les deux outils sont conçus pour aider les développeurs et les équipes opérationnelles à cesser de créer des panneaux d’administration de zéro, mais ils adoptent des approches très différentes quant à la façon d’accomplir la tâche.

Si votre application doit se connecter à 15 bases de données héritées différentes et obscures, ou si vous exigez une application mobile native dédiée que vos techniciens sur le terrain peuvent utiliser en mode hors ligne, Retool est le gagnant.

Il est conçu pour les développeurs qui veulent un contrôle complet et granulaire sur chaque changement d’état et chaque déclencheur JavaScript personnalisé.

Verdict final sur UI Bakery

Après avoir passé quelques heures à « baker » mon portail de service, j’en suis arrivé à une conclusion claire : UI Bakery est le moyen le plus rapide de transformer une idée brute en un outil interne professionnel, à condition d’être prêt à mettre un peu les mains dans la configuration des données.

Si vous ne savez pas faire la différence entre un tableau et une colonne, vous pourriez trouver le processus de liaison de données frustrant. Mais pour quiconque dispose d’une compréhension même basique du flux des données, la rapidité est inégalée.

Je suis passé d’un prompt vide à une application réactive multi-pages avec des formulaires fonctionnels en moins de 60 secondes. C’est un gain de productivité considérable.

Pourquoi vous devriez l’utiliser :

• Vous avez besoin de créer un panneau d’administration ou un portail client d’aspect professionnel en un après-midi.
• Vous voulez une application qui ait un look moderne et fonctionne sur mobile par défaut.
• Vous aimez avoir accès au vrai code React/TypeScript pour ne pas atteindre un « mur no-code ».
• Vous avez une petite équipe (moins de 50 personnes) et souhaitez garder vos coûts prévisibles.

Pourquoi vous pourriez l’écarter :

• Vous avez des exigences d’entreprise extrêmement complexes et de haute sécurité que seul un outil comme Retool peut gérer.
• Vous trouvez intimidant le « data binding manuel » (connexion des tableaux à SQL).
• Vous devez créer une boutique e-commerce publique (c’est pour des outils métier, pas pour Shopify).

UI Bakery

4.5

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27,91 $ /mo

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Rating based on expert review

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